Overview 在数据挖掘工作中，往往需要对得到的特征向量进行数据预处理。其中有重要的一步就是标准化(Normalization),也叫“归一化”。其目的就是为了放置得到的多个特征量纲差距过大，从而影响精度，而且也能是模型收敛速度加快。而归一化的方式一般有下面两种。更多详细内容参考维基百科：Normalization (statistics)。 1.1 重新缩放法 这个是最简单的标准化方...阅读全文>>