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TensorFlow 2.0使用CNN进行图片分类

Overview 本篇我们来记录一下怎么使用TensorFlow2.0当中的Keras模块来进行CNN图片分类。 1.加载数据 我们用经典的猫狗分类数据集来做这次图片分类。 import os import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf from tensorflow.keras.m...阅读全文>>

机器学习项目服务器上线部署全流程记录

Overview 我们团队完整的机器学习项目已经做了两个了,分别是Bastion4和Bastion6。之前两个项目上线部署的记录过于片段化,针对现在马上要做完的Bastion3项目,我们在此完整记录搭建服务器各种环境的全部流程,以备不时之需。 完整的项目基本分为三大部分:Java处理业务逻辑;Perl后台消息队列;R机器学习模型预测。每个大部分还有很多细节,我们会在每部分都详细记录。 新申...阅读全文>>

R中randomForest包与ggplot2的一个不兼容问题

Overview 在做实验的时候因为要用到随机森林,所以使用了R中的randomForest包,但在画图的时候报了一个非常诡异的错误。 1. 错误描述 下面是我引入randomForest包之后的代码,这里省略了一些细节,只保留跟错误有关的代码: ## randomforest library("randomForest") # randomfo...阅读全文>>

蛋白质序列处理—总体步骤

蛋白质序列处理程序之前得到的数据源太乱,这些天整理并重新摆放了一下,每一步的输入文件夹后缀都有一个-in,处理程序文件夹后缀为-run,输出文件夹后缀为-out,这样条理清晰了很多,今日记录,以方便日后查阅使用。 数据处理部分共分5步: 下载并分类(set class) 多步CD-hit 正负样本1:1平衡(Dataset balance) 特征计算(feature calculation...阅读全文>>

蛋白质序列特征向量计算—数据处理第(4)步

该步骤为数据处理的第(4)步,共包含6小步。 其中前三步: 1. AAC,Amino acid composition(AminoAcidC.py) 2. SEQ,Sequence(Seq.py) 3. eft3,amino acids combination properties(involving kmp algorithm)(Eft3.py) 这前三步用到feature_calc.s...阅读全文>>

The First Step To Use Weka

Overview Weka is easy to use when we do feature selection and classification. Using Weka's friendly graphic user interface, we can try and validate multiple feature selection methods and classifie...阅读全文>>

Mac上安装Python机器学习库scikit-learn

Overview 因为最近需要用到一些机器学习算法,Python的scikit-learn提供很多机器学习算法实现,可以很方便地用来做实验。今天在自己的电脑上安装了scikit-learn,并在此记录了安装的步骤。 安装pip 由于scikit-learn官方给的步骤是使用pip安装,所以要先安装pip。我是用了pip官方提供的安装页面 但是没有成功。因此想使用homebrew安装pip。使...阅读全文>>