Overview

T4这个项目实验部分已经结束，下面需要将服务器做出来。为了方便以后扩展分布式的需要，这次将会运用Apache Kafka这个分布式消息发布订阅系统，以满足多人同时提交计算T4序列，解决并发排队问题。Apache kafka的详细介绍详见官网：Apache kafka。
运行Apache Kafka，需要先安装好jdk和zookeeper。jdk安装过程就不赘述了。

1.安装配置zookeeper单机模式

这里，我们选择的是zookeeper-3.4.5这个版本，官网下载链接zookeeper-3.4.5。下载之后将zookeeper-3.4.5.tar.gz移动到主文件夹并重命名：

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mv Downloads/zookeeper-3.4.5.tar.gz zookeeper.tar.gz

然后解压缩为zookeeper文件夹：

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tar -zxvf zookeeper.tar.gz

切换到zookeeper/conf目录：

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cd /home/young/zookeeper/conf

复制zoo_simple.cfg为zoo.cfg:

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cp zoo_simple.cfg zoo.cfg

打开zoo.cfg并修改内容如下：

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initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/home/young/zookeeper/data
clientPort=2181

配置好后，手动创建dataDir目录：

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mkdir /home/young/zookeeper/data

为zookeeper配置环境变量，打开/etc/profile，在结尾添加如下两句，并保存：

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export ZOOKEEPER_HOME=/home/young/zookeeper
export PATH=.:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

切换到zookeeper/bin目录：

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cd /home/young/zookeeper/bin

启动zookeeper的server：

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./zkServer.sh start

显示效果如下，则证明zookeeper配置成功：

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JMX enabled by default
Using config: /home/young/zookeeper/bin/zookeeper/conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED

需要结束服务时，仍在本目录下，执行如下命令即可：

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./zkServer.sh stop

2.安装配置kafka单机模式

我们选择的是kafka_2.10-0.8.1.1.tgz，下载链接在这里：Apache kafka。下载之后放到主文件夹，并改名为kafka.tgz，然后解压缩到当前文件夹：

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tar -zxvf kafka.tgz

切换到kafka/config目录：

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cd /home/young/kafka/config

这里，我们需要修改4个配置文件：server.properties，zookeeper.properties，producer.properties，consumer.properties。

2.1 配置server.properties

下面几项是必须修改的，其他项目为默认配置：

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#broker.id需改成正整数，单机为1就好
broker.id=1
#指定端口号
port=9092
#localhost这一项还有其他要修改，详细见下面说明
host.name=localhost
#指定kafka的日志目录
log.dirs=/home/young/kafka/kafka-logs
#连接zookeeper配置项，这里指定的是单机，所以只需要配置localhost，若是实际生产环境，需要在这里添加其他ip地址和端口号
zookeeper.connect=localhost:2181

然后手动创建log.dirs空目录：

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mkdir /home/young/kafka/kafka-logs

2.2 配置zookeeper.properties

很简单，这个文件暂时只需要修改3项：

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#数据目录
dataDir=/home/young/kafka/zookeeper/data
#客户端端口
clientPort=2181
host.name=localhost

然后手动创建dataDir空目录：

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mkdir /home/young/kafka/zookeeper/data

2.3 配置producer.properties

只需要指定一项：

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metadata.broker.list=localhost:9092

2.4 配置consumer.properties

只需要指定一项：

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zookeeper.connect=localhost:2181

2.5 补充说明

对于这个版本的kafka，在配置好以上4项之后，仍然需要做2件事：

  • 配置localhost，修改/etc/hosts文件
    我的hosts文件里面，localhost部分是如下配置：
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    127.0.0.1   localhost
    #下面这句，你的计算机名是什么就填什么，我的是young
    127.0.0.1   young
    255.255.255.255 broadcasthost
    ::1 localhost
    fe80::1%lo0 localhost

这里如果不修改不添加，就会产生异常java.net.UnknownHostException。

  • 添加slf4j-simple-1.7.2.jar
    这里是个bug，/home/young/kafka/libs这个目录缺少slf4j-simple-1.7.2.jar这个文件，只有slf4j-api-1.7.2.jar这个文件是不够的，必须两个都有。或者可以下载其他版本的两个slf4j文件，放入本目录。slf4j-simple-1.7.2.jar可以去官网下载slf4j-1.7.2.tar.gz，下载后解压缩，就可以看到这两个文件了。
    如果这两个文件不全，就会有错误：
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    SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
    SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
    SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

环境安装配置部分到此结束，下面介绍简单使用。

3.kafka的使用

3.1 启动zookeeper服务

切换至/home/young/kafka目录，执行以下命令，以启动zookeeper服务：

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bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

3.2 启动kafka服务

仍在/home/young/kafka目录下，执行以下命令，以启动kafka服务：

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bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

对于这种启动之后就可以忽略的服务，可以在最前面加上nohup，让其在后台自己运行。

3.3 创建话题topic

新开一个命令行窗口，创建一个叫做testkafka的topic：

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bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic testkafka

然后可以根据地址和端口号将话题topic 展示出来：

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bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

显示如下:

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testkafka

3.4 启动生产者producer

再开一个producer命令行窗口，执行以下命令：

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bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic testkafka

然后可以之间在本窗口输入消息，每遇到换行符就认为是一条消息输入完成。

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Hello kafka !

3.5 启动消费者consumer

再新开一个consumer命令行窗口，执行以下命令：

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bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic testkafka --from-beginning

显示如下：

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Hello kafka !

这时候，启动kafka服务的命令行就会有显示：

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[2016-06-07 14:19:12,683] INFO Closing socket connection to /127.0.0.1. (kafka.network.Processor)

然后，每在producer那里输入一条，consumer这里就会显示一条，然后kafka服务那里也会产生日志记录。
在以后启动时，只需要依次启动kafka server，producer，consumer就可以了。

查阅了很多资料，但是都不是很详细，但是仍要感谢这些参考文章：

Kafka快速入门
Zookeeper & Kafka Install
ZooKeeper安装配置
Kafka单机环境部署
SLF4J warning or error messages and their meanings
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