Overview 近期正在更新新用户模型，仍然在用XGBoost。由于训练集数据已经达到20W，故用神经网络来训练一下，看看效果如何。 TensorFlow 2.0集成了Keras，易用性很高，且Keras之后不再单独更新了，而是作为TensorFlow的一个模块来使用。我们这次就用TensorFlow 2.0中的tf.keras来训练我们的结构化数据。 1. 导入特征列表及数据 impo...阅读全文>>

Overview 互联网金融行业主要涉及以下方面：保险、理财、基金、信贷、虚拟信用卡、催收等，主要用到以下类型的模型： 营销模型、召回模型、排序模型（支付宝蚂蚁财富基金推荐红包发放等） 新用户反欺诈模型 新老用户信用额度模型（蚂蚁借呗，腾讯微粒贷，京东金条，微博钱包，美团借钱，各类小贷等） 虚拟信用卡贷中风控模型（蚂蚁花呗，京东白条等） 贷后催收模型 我在互联网金融行业已经工作两年了，...阅读全文>>