Overview 之前我们记录了CatBoost一个训练的例子，这次我们更新一个CatBoost调参的例子，用的是业界比较流行的贝叶斯调参法。 1. 引入依赖包并加载数据 import pandas as pd import numpy as np from catboost import CatBoostClassifier, CatBoost, Pool, cv from bayes_...阅读全文>>

Overview CatBoost据说是比Xgboost和LightGBM更快更准确的GBDT算法。本文记录一下安装过程中的一个小坑和初步使用例子。 1. 安装 先安装依赖包，six和NumPy(假定你已经安装好了Python3.6以上版本): pip install six 由于Ubuntu16.04中自带的NumPy版本是比较老的，所以要指定NumPy版本为1.16.0以上： pip...阅读全文>>